से एक रिपोर्ट के अनुसार इंटेल द्वारा आईक्यू, खाद्य शीत श्रृंखला प्रौद्योगिकियां जैसे कंप्यूटर दृष्टि, कृत्रिम बुद्धि और डेटा विश्लेषण खाद्य अपशिष्ट को कम करने के प्रयास में खेत से ट्रक तक ताजा उपज को ट्रैक कर रहे हैं।
जैसे ही स्ट्रॉबेरी को खेत में उठाया जाता है, वह सड़ने लगती है। वहां से, इसे उपभोक्ता तक नए सिरे से पहुंचाने की होड़ है। कुछ पीढ़ियों पहले यह आसान था जब ज्यादातर लोग कृषि में काम करते थे और खाद्य उत्पादन के करीब रहते थे। आज भोजन का वितरण अधिक जटिल है क्योंकि अधिक उपभोक्ता भोजन प्राप्त करने के लिए सुपरमार्केट पर निर्भर हैं।
आज, खराब होने वाले भोजन की डिलीवरी उस पर निर्भर करती है जिसे फूड कोल्ड चेन के रूप में जाना जाता है। खेत से कांटे तक भोजन का यह व्यापक रूप से जटिल वितरण फसलों की गुणवत्ता और दीर्घायु को अधिकतम करने पर निर्भर करता है।
फूड इंस्पेक्शन, ट्रकिंग और रेफ्रिजरेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), कंप्यूटर विजन और क्लाउड कंप्यूटिंग को जोड़ने से फूड लॉजिस्टिक्स में दक्षता आ रही है।
"लक्ष्य सीधा और बहुत सरल है," डैन हॉजसन ने कहा, एक पार्टनर लिन ग्रोव वेंचर्स, एक फ़ार्गो, नॉर्थ डकोटा स्थित कृषि उद्यम पूंजी समूह। "उस फसल के आसपास का वातावरण, चाहे वह ट्रक पर हो या विमान में, अपनी यात्रा के दौरान बिल्कुल सही होना चाहिए - यह उस यात्रा में है जहाँ यह जटिल हो जाती है।"
स्ट्रॉबेरी को सही तापमान, आर्द्रता और वायु प्रवाह पर रखना केवल एक ही समस्या है। फल को सही दिनों में सही मात्रा में सही बाजारों में पहुंचाया जाना चाहिए, जहां इसे वास्तव में खरीदा जाएगा।
हॉजसन ने कहा, "गुणवत्ता प्रबंधन का अर्थ है वितरण के प्रत्येक चरण में कई अलग-अलग लोगों का प्रबंधन करना और जिस गति से यह होता है," हॉजसन ने कहा।
"सेंसर और क्लाउड कंप्यूटिंग वास्तव में इसे संभालने में मदद कर रहे हैं।"
यही वह जगह है जहां खाद्य निरीक्षकों के लिए एक स्मार्टफोन ऐप मदद कर सकता है एगशिफ्ट, सांता क्लारा, कैलिफ़ोर्निया में एक एगटेक एआई फर्म। वितरण के विभिन्न चरणों में खाद्य निरीक्षण में सहायता के लिए कंपनी एल्गोरिदम का उपयोग करती है।
AgShift के सीईओ मिकू झा ने कहा, "मान लीजिए कि हम 20 स्ट्रॉबेरी देख रहे हैं।" “दो अलग-अलग निरीक्षक दो अलग-अलग परिणामों के साथ वापस आ सकते हैं। तकनीक जो करती है वह उन निरीक्षकों को अधिक वस्तुनिष्ठ अवलोकन करने में मदद करती है। ”
फ़ोटोग्राफ़िंग उत्पाद और विश्लेषण के लिए चित्रों को क्लाउड पर भेजना AgShift को हर बार अपनी यात्रा के दौरान उत्पाद की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाने की अनुमति देता है।
"डिजिटलीकरण और स्वचालन वास्तव में दक्षता पर प्रभाव डालते हैं," झा ने कहा।
अधिक सटीक निरीक्षण विक्रेताओं को शेल्फ जीवन और उत्पाद के विशिष्ट शिपमेंट के मूल्य निर्धारण में बेहतर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। स्ट्रॉबेरी के प्रत्येक बॉक्स की गुणवत्ता को जानना - और अन्य खराब होने वाले - खाद्य शीत श्रृंखला में कई प्रकार के निर्णयों के लिए आधार रेखा के रूप में कार्य करता है।
रोपण से पहले टेक
जमीन में बीज बोने से पहले खाद्य आपूर्ति श्रृंखला अच्छी तरह से शुरू हो जाती है। उपज किसान सचमुच जीपीएस तकनीक के साथ हर इंच के खेत का नक्शा तैयार करते हैं, पहले से ही जानते हैं कि कौन से कारक नियोजित फसलों को प्रभावित कर सकते हैं।