ड्रोन तकनीक के विकास के साथ-साथ ड्रोन स्काउट्स सटीक कृषि को और भी सटीक बनाने के लिए तैयार हैं।
फेडरल एविएशन एडमिनिस्ट्रेशन के अनुसार, ड्रोन पहले ही खेतों में पहुंच चुके हैं। 2017 में सभी वाणिज्यिक पंजीकृत ड्रोनों में से सत्रह प्रतिशत का उपयोग कृषि के लिए किया गया था, जिससे यह रियल एस्टेट / हवाई फोटोग्राफी के पीछे मशीनों के लिए 48 प्रतिशत और औद्योगिक निरीक्षण में 28 प्रतिशत पर तीसरा सबसे अधिक उपयोग किया गया।
विशेषता कृषि ड्रोन के लिए सटीक कृषि बाजार का एक हिस्सा है। एरोनॉटिक्स फर्म जैसे फ्रांसीसी-आधारित कंपनी डेलेयर-टेक और अमेरिकी रक्षा ड्रोन ठेकेदार एयरोविरोनमेंट अपने एकीकृत सेंसर कृषि ड्रोन को विशेष फसल उत्पादकों के लिए विपणन कर रहे हैं, और नॉर्थवेस्ट एक लक्षित बाजार है।
सिएटल स्थित MicaSense, जो RedEdge-M नामक एक मल्टी-स्पेक्ट्रल ड्रोन सेंसर बेचता है, उत्पादकों की बैठकों में भाग ले रहा है जैसे कि केनेविक, वाशिंगटन में होने वाले फलों के पेड़ उत्पादकों की सभा। उस बैठक में, MicaSense के सीईओ गेब्रियल टोरेस ने क्रॉपलोड मैनेजमेंट एनालिटिक्स पर चर्चा की, जिस पर कंपनी काम कर रही है।
एंटरप्राइज सॉल्यूशंस के निदेशक मनाल एलराब ने कहा, "हम लगातार किसानों और उद्योग के नेताओं के साथ काम करते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि इमेजरी एक निश्चित प्रबंधन अभ्यास को कैसे प्रभावित कर सकती है या निर्णय लेने के आसपास कुछ व्यक्तिपरकता को हल करने में मदद कर सकती है।" "हम दिन-प्रतिदिन के कृषि निर्णयों में इमेजरी एनालिटिक्स को लागू करने के लिए लगातार नए तरीके तलाशने के लिए प्रतिबद्ध हैं।"
शिक्षाविद भी विशेष फसलों के लिए ड्रोन के उपयोग का अध्ययन कर रहे हैं। फरवरी 2018 में वेजिटेबल ग्रोअर्स न्यूज ने रोचेस्टर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और कॉर्नेल यूनिवर्सिटी के बीच एक साझेदारी के बारे में लिखा था ताकि सफेद मोल्ड के लिए स्नैप बीन की संवेदनशीलता की पहचान के लिए एक ड्रोन कार्यक्रम विकसित किया जा सके। पेन स्टेट यूनिवर्सिटी में, दो शोधकर्ता - एक इंजीनियर और एक बागवानी विशेषज्ञ - पेड़ के फल में व्यक्तिगत खिलना कवरेज और फसल भार निर्धारित करने के लिए एक ड्रोन कार्यक्रम पर काम कर रहे हैं।
सैनिकों से सोयाबीन तक
विकसित हो रही ड्रोन प्रौद्योगिकियां एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में जाती हैं। AeroVironment का ag ड्रोन क्वांटिक्स का सबसे पुराना पूर्ववर्ती पॉइंटर नाम का एक सैन्य ड्रोन था जिसे अमेरिकी सेना और मरीन कॉर्प्स ने 30 साल पहले इस्तेमाल किया था। कंपनी 9/11 के बाद और खाड़ी युद्ध के दौरान अमेरिकी रक्षा विभाग की एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता बन गई और डीओडी के साथ अब तक के रिकॉर्ड के पांच कार्यक्रम हैं।
हालांकि क्वांटिक्स शत्रुओं के बजाय पौधों के सर्वेक्षण के लिए है, इसकी ऊर्ध्वाधर टेक-ऑफ और लैंडिंग अवधारणा एक सैन्य कार्यक्रम से आई है। फिक्स्ड-विंग ड्रोन स्पेस शटल की तरह एक लंबवत स्थिति से लॉन्च होता है, लेकिन फसल इमेजरी के लंबे स्वीप के लिए एक हवाई जहाज की तरह स्तर होता है।
"यह वास्तव में दोनों दुनिया में सबसे अच्छा है," AeroVironment के वाणिज्यिक बिक्री निदेशक मार्क डुफौ ने कहा।
प्रौद्योगिकी का विकास जारी है और कंपनियों को नई सुविधाएँ मिल रही हैं जो सटीक कृषि के लिए सबसे अच्छा काम करती हैं। मूल रिमोट सेंसिंग तकनीकों में से एक, सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (एनडीवीआई), 1960 और 1970 के दशक में उपग्रह कार्यक्रमों से आया था, माइकासेंस रिमोट सेंसिंग एप्लिकेशन विशेषज्ञ जॉन सुलिक ने कहा।
सुलिक ने कहा, "आप बहुत कुछ कर सकते हैं।" "यह बहुत पुरानी रिमोट सेंसिंग तकनीकें हैं जो इन उच्च मूल्य वाली फसलों के लिए प्रासंगिक नहीं हैं। वे आपको उतनी कहानी नहीं बताते जितना आपको जानना चाहिए।"
MicaSense के RedEdge-M में पांच कैमरे हैं जो लाल, हरे, नीले, निकट-अवरक्त और लाल किनारे को मापते हैं।
"मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजरी एक बहुत ही व्यावहारिक उपकरण के रूप में दिखाया गया है जब यह आपके क्षेत्र को तनाव के लिए स्काउट करने की बात आती है," एलराब ने कहा। "आपके क्षेत्र के भीतर परिवर्तनशीलता को समझने में मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजरी सहायता से निर्मित सूचकांक और इस प्रकार आपको तनाव के स्थानों के लिए मार्गदर्शन करते हैं ताकि आप प्रतिनिधि नमूने एकत्र कर सकें जो तनाव के कारण को कम कर सकते हैं।"
उत्पादकों के लिए कुछ अलग मल्टी-स्पेक्ट्रल ड्रोन सेंसर बाजार में हैं। मिनियापोलिस स्थित सेंटेरा ने 28 मार्च को घोषणा की कि वह डीजेआई-ब्रांड मैट्रिस 710 सीरीज औद्योगिक ड्रोन के साथ प्लग-एंड-प्ले उपयोग के लिए अपने AGX200 जिम्बलेड सेंसर को बेच रहा है। सेंटेरा के सीईओ एरिक ताइपले ने कहा कि मैच "हमारे ग्राहकों के लिए क्षेत्र से कार्रवाई योग्य डेटा एकत्र करने के लिए अविश्वसनीय रूप से सरल बनाता है।"
"हमारे ग्राहक दर्जनों विभिन्न सूचकांक उत्पादों का उत्पादन करते हैं, और कृषि, वानिकी और पर्यावरण संरक्षण में कई अलग-अलग अनुप्रयोगों में स्वचालित विश्लेषण टूल का उपयोग करते हैं," उन्होंने कहा। सेंटेरा के सेंसर को फील्डएजेंट नामक एक सॉफ्टवेयर एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म तक पहुंच के एक वर्ष के साथ पैक किया गया है जो बीमारी, कीट और अन्य दबावों का पता लगाने, कमियों की पहचान करने और पोषण की स्थिति का आकलन करने में मदद करने के लिए फसल-स्काउटिंग अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
ड्रोन भी लंबी दूरी तय कर रहे हैं। फ्रांस में, डेलेयर के डीटी18 एजी ड्रोन को दृश्य रेखा से परे उड़ान भरने के लिए अनुमोदित किया गया है, या बीवीएलओएस ऑपरेशन (यूएस एफएफए को बीवीएलओएस उड़ान के लिए छूट की आवश्यकता है)। DT18 को 3G वायरलेस फोन नेटवर्क द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है और इस तरह इसे बिना कंट्रोल टॉवर के मीलों तक उड़ाया जा सकता है।
"एक उड़ान में आप 2,500 एकड़ से अधिक को कवर कर सकते हैं जब नियम आपको ऊंची उड़ान भरने की अनुमति देते हैं," कृषि और वानिकी उत्पाद प्रबंधक लेनिक ग्रिग्नार्ड ने कहा। "हम अपने सिस्टम को सिंक करते हैं ताकि फसल मूल्यांकन की उत्पादकता बहुत अधिक हो।"
देखने के लिए पर्याप्त चौड़ा
ड्रोन महंगे होते हैं और दुर्गम क्षेत्रों की तलाशी के लिए अधिकतर उपयोगी होते हैं। तो खर्च को सही ठहराने के लिए खेत को कितना बड़ा होना चाहिए?
स्वतंत्र रूप से, डेलेयर के ग्रिग्नार्ड और एरोविरोनमेंट के ड्यूफौ दोनों एक ही बॉलपार्क आंकड़े के साथ आए: 1,000 एकड़।
ग्रिग्नार्ड ने कहा, "अमेरिका में, जब आपके पास 1,000 एकड़ से अधिक होने लगते हैं, तो यह दिलचस्प होने लगता है।" डुफौ ने कहा कि हजार एकड़ की सीमा पर, "मिडवेस्ट के माध्यम से उत्पादकों को वास्तव में सिस्टम में उपयोगिता दिखाई देने लगती है।"
लेकिन दोनों ने यह जोड़ दिया कि कई मायनों में विशेष फसलें पंक्ति फसलों की तुलना में बहुत अलग हैं और निवेश पर अधिक लाभ दिखाती हैं।
"यह वास्तव में प्रति एकड़ राजस्व के लिए नीचे आता है," डुफौ ने कहा। "जब आप मिडवेस्टर्न पंक्ति फसलों और विशेष फसलों के बीच तुलना में शामिल हो जाते हैं, तो विशेष फसल बनाम मकई और सेम के साथ दांव पर लगे प्रयास और राजस्व की मात्रा के कारण वे संख्याएं काफी हद तक बदल जाती हैं। जब आप विशेष फसलों में आते हैं तो यह संख्या काफी कम होती है। ”
एक उदाहरण, उन्होंने कहा, वाइनग्रेप उत्पादक हैं जो ड्रोन को तैनात करने के लिए जाने जाते हैं, एक दाख की बारी की त्वरित जांच के लिए पांच एकड़ जितना छोटा।
"यह जरूरी नहीं है, 'आपको क्या मिला?'" डुफौ ने कहा। "यह वही है जो आपको नहीं मिलता है जो आपको उस स्तर का आश्वासन देता है कि आप वह कर रहे हैं जो आप इसे प्रबंधित करने के लिए कर सकते हैं। ... (नहीं) वे न केवल वहां समस्याओं का पता लगा सकते हैं, बल्कि वे रात में बेहतर नींद भी ले सकते हैं, यह जानते हुए कि कोई समस्या नहीं है।"
उच्च फसल मूल्य एक कारण है कि ड्रोन कंपनियां सोचती हैं कि विशेष फसल उत्पादकों को प्रौद्योगिकी में खरीदने की अधिक संभावना है।
ग्रिग्नार्ड ने कहा, "पंक्ति फसलों में गोद लेने की दर धीमी है, और इसका एक कारण यह है कि जब आप मकई की कीमत को देखते हैं, तो आपके पास इस तरह की तकनीक में निवेश करने की क्षमता नहीं होती है।"
MicaSense के Elarab ने कहा कि विशेष उत्पादक प्रौद्योगिकी के अनुकूल होने के लिए जल्दी लगते हैं।
"उच्च मूल्य वाली फसलें तकनीक के शुरुआती अनुकूलक रही हैं, जैसे दाख की बारियां और फलों के पेड़ और इस तरह," उसने कहा। “कॉफी और सब्जियों जैसी अन्य फसलों में भी बहुत रुचि है।
"बहुत से लोग सटीक उम्र में रुचि रखते हैं और कुछ फसलों के भीतर गोद लेने की विभिन्न दरें होती हैं। बाजार हर साल बढ़ रहा है। अपने प्रबंधन निर्णयों में इमेजरी को शामिल करने के लिए बहुत से लोग अधिक उत्साहित हो रहे हैं, इसलिए निश्चित रूप से बहुत अधिक विकास हो रहा है।"
डेटा से निर्णय तक
ड्रोन डेटा और इमेजरी को उत्पादकों के प्रबंधन निर्णयों के लिए प्रासंगिक बनाना आवश्यक है।
"सेंसर डेटा बनाते हैं," मीकासेन्स के सुलिक ने कहा। "उत्पादकों को क्या चाहिए जानकारी है। इसलिए, उद्योग को जिस चीज की जरूरत है, वह डेटा को कम करने के लिए प्रासंगिक जानकारी में डेटा को कम करने का एक समयबद्ध तरीका है। इसे ही सुचारू करने की जरूरत है। और हम उस पर काम कर रहे हैं।"
डेलेयर के ग्रिग्नार्ड, कार्य को "अड़चन" डेटा कहते हैं।
"संपूर्ण समाधान का विचार वर्कफ़्लो के विभिन्न चरणों में डेटा के साथ कुछ अड़चनों को दूर करना है, अधिग्रहण से लेकर डेटा प्रोसेसिंग तक - यह फसल सलाहकार या उत्पादक का बोझ नहीं है।"
विश्लेषिकी उपकरणों में से एक उत्पादकों के संदर्भ के लिए एक नक्शा बनाता है।
"हम पौधे के स्वास्थ्य का आकलन करते हैं और पौधे को पोषक तत्वों की आवश्यकता होती है और फिर एक नक्शा बनाते हैं," उसने कहा। "इस मानचित्र को नुस्खे के लिए मूल्यवान माना जा सकता है, उदाहरण के लिए, नाइट्रोजन मानचित्र।" Delair के DT18Ag में पौधों की गणना करने या रोपण में अंतराल की पहचान करने की क्षमता भी है।
लेकिन ग्रिग्नार्ड ने कहा कि एल्गोरिदम एक आकार-फिट-सभी नहीं हैं और परिणाम फसलों के बीच भिन्न होंगे। उदाहरण के लिए, स्ट्रॉबेरी के पौधों के साथ, प्लांट-काउंटिंग एल्गोरिथम प्रारंभिक अवस्था में अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन बाद में एल्गोरिथम विफल हो जाता है क्योंकि पौधे बढ़ते हैं और कैनोपियां आपस में जुड़ना शुरू कर देती हैं।
AeroVironment पेड़ फलों की फसलों के लिए एक प्लांट काउंटिंग एल्गोरिथम पर काम कर रहा है, जिसके बारे में डूफौ ने मार्च में कहा था कि यह मौजूदा सिस्टम में ऐड-ऑन के रूप में उपलब्ध होने से लगभग दो से तीन महीने दूर है।
परिवर्तनीय दर एप्लिकेटर सटीक कृषि में तेजी से विकसित होने वाली एक अन्य तकनीक है। ड्रोन डेटा के लिए एक संभावित उपयोग, डूफौ ने कहा, डेटा को ड्रोन से उर्वरक, कीटनाशकों और / या कवकनाशी के चर-दर ऐप्लिकेटर में स्थानांतरित करना है। अलग-अलग पौधों पर ड्रोन डेटा एक चर-दर ऐप्लिकेटर में शामिल हो गए, जिसका अर्थ होगा कि अलग-अलग पौधों को केवल वे रसायन मिलते हैं जिनकी उन्हें आवश्यकता होती है।
लेकिन जहां भी नई तकनीक की ओर जाता है, डूफौ ने कहा कि भविष्य में ड्रोन-निर्मित मानचित्र अधिक सटीक होने जा रहे हैं।
"आप पत्ती से पत्ती, शाखा से शाखा तक जा रहे हैं, अंततः वहाँ से पौधे के स्वास्थ्य का मूल्यांकन कर रहे हैं," उन्होंने कहा। "उन प्रकार के सटीक मानचित्र केवल बेहतर दीर्घकालिक प्राप्त करने जा रहे हैं। और मैं देखता हूं कि इस प्रकार की तकनीक कुछ क्षेत्रों को चला रही है, विशेष रूप से विशेष फसलों में जिन्हें वास्तव में लागू नहीं किया गया है। ”
- स्टीफन क्लोस्टरमैन, वीजीएन सहायक संपादक
शीर्ष फोटो: फिक्स्ड-विंग एरोविरोनमेंट क्वांटिक्स में एक होवर ड्रोन के समान एक लंबवत टेकऑफ़ और लैंडिंग सुविधा है।