ड्रोन से कृषि के परिदृश्य को बदलने का आधार कई वर्षों से है। हाल ही में 2016 तक, एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू ने कहा कि ड्रोन का उपयोग खेती में "क्रांतिकारी" था।
जबकि खेत में ड्रोन - चाहे फसल की निगरानी के लिए या छिड़काव के लिए - बढ़ रहा है, प्रचार मशीन धीमी हो गई है। ड्रोन का उपयोग खेती के भविष्य का एक हिस्सा है, लेकिन सुझाव है कि ड्रोन कृषि को फिर से मजबूत करेंगे, शायद अतिशयोक्ति पर सीमाएं।
"ड्रोन हवाई जहाज की जगह नहीं लेंगे, लेकिन वे कीटनाशक आवेदन में जगह पाएंगे," पर्यावरण मामलों के उपाध्यक्ष डॉमिनिक लाजोई, राष्ट्रीय आलू परिषद, ऑस्टिन, टेक्सास में हाल ही में आलू एक्सपो के दौरान कहा।
कीटनाशक और शाकनाशी अनुप्रयोग अधिक व्यवहार्य होता जा रहा है, लेकिन - अधिकांश अन्य उपयोगों की तरह शोधकर्ता ड्रोन के लिए देखते हैं - उत्पादकों के लिए आसानी से उपलब्ध होने के बिंदु पर नहीं। इयान मैकरे, प्रोफेसर और एक्सटेंशन एंटोमोलॉजिस्ट, मिनेसोटा विश्वविद्यालय, जिन्होंने ड्रोन का उपयोग करके व्यापक शोध किया है, ने हाल ही में इस विषय पर बात की ग्रेट लेक्स फ्रूट, वेजिटेबल एंड फार्म मार्केट एक्सपो ग्रैंड रैपिड्स, मिशिगन में।
स्प्रे आवेदन के संदर्भ में, मैकरे ने कहा कि किफायती ड्रोन केवल एक बार में लगभग 10 पाउंड उत्पाद ले जा सकते हैं, जो शायद ही उन्हें बड़े क्षेत्रों के लिए कुशल बनाता है।
"यह वास्तव में अभी तक पारंपरिक अनुप्रयोग के लिए नहीं है," उन्होंने कहा।
यहाँ ड्रोन तकनीक से जुड़े विभिन्न विषयों पर MacRae का क्या कहना है।
सुदूर संवेदन
मैकरे ने कहा, "ड्रोन और रिमोट सेंसिंग के पीछे इस पूरे विचार को क्या चला रहा है, यह प्रौद्योगिकी में प्रगति है।" "हालांकि ड्रोन पर बहुत अधिक ध्यान दिया जा रहा है, ड्रोन वास्तव में सिर्फ एक उड़ने वाला तिपाई है। असली कहानी सेंसर के साथ आती है। सेल फोन की तरह, सब कुछ छोटा, तेज, बेहतर और सस्ता हो जाता है। सेंसर के साथ यही हो रहा है।"
उदाहरण के लिए, MacRae ने कहा कि एक चार-सेंसर उपकरण जो अस्वस्थ पौधों की गतिविधि का पता लगाने के लिए तरंग दैर्ध्य को मापता है, जो कुछ साल पहले लगभग 8,000 डॉलर तक चला था, आज लगभग आधा है।
थर्मल कैमरे
जिस तरह से रिमोट सेंसरी तकनीक काम करती है, वह प्लांट की ओर कई वेवलेंथ भेजकर और जो वापस परावर्तित होता है उसकी निगरानी करना है। मैकरे ने कहा कि सबसे गप्पी निकट-अवरक्त प्रकाश है। परावर्तित अवरक्त प्रकाश की कम मात्रा एक तनावग्रस्त पौधे का संकेत है, लेकिन यह कोई नई खोज नहीं है। जहां प्रगति हो रही है वह तापमान के प्रति संवेदनशील कैमरों के उपयोग में है।
"अक्सर, कीड़ों और बीमारियों के साथ, जो प्रभाव होगा वह दोनों एक ही तरंग दैर्ध्य पर बैठेंगे," मैकरे ने कहा। "लेकिन रोग, सैद्धांतिक रूप से, कीड़ों से अधिक पौधे के थर्मल विनियमन को बाधित करते हैं। इसलिए हम थर्मल का उपयोग यह पता लगाने के लिए कर सकते हैं कि हम किसी कीट या बीमारी से निपट रहे हैं या नहीं।
"ये थर्मल सेंसर इतने छोटे हैं, हम वास्तव में उन्हें अन्य सेंसर की तरह ही एक ड्रोन पर माउंट कर सकते हैं।"
Dependability
संवेदी उपकरण और कैमरों के साथ-साथ ड्रोन की लागत में कमी आ रही है, लेकिन यह अभी भी जोखिम के साथ निवेश को संतुलित करने की एक अच्छी रेखा है। जैसा कि मैकरे ने कहा, यदि आप एक ड्रोन उड़ाते हैं, तो वह ड्रोन किसी बिंदु पर दुर्घटनाग्रस्त हो जाएगा।
"वहां बहुत सारी विविधता है। आप एक बड़े के लिए जा सकते हैं। हम उन्हें उड़ाते हैं, लेकिन हम छोटे, कम खर्चीले वाहनों पर भी बहस करना शुरू कर देते हैं, ”मैकरे ने कहा। "उसके लिए तर्क यह है कि जब इनमें से एक चीज दुर्घटनाग्रस्त हो जाती है - आप देखते हैं कि मैंने 'अगर' नहीं कहा - लेकिन जब यह दुर्घटनाग्रस्त हो जाता है, तो आप बहुत कम पैसे से बाहर हो जाते हैं। DJI S1000, वे लगभग $4,000 हैं। 3DR सोलोस की कीमत लगभग $300 है। वे उसी तरह काम करते हैं, और वे उतने ही विश्वसनीय हैं। अंतर यह है कि S1000 बहुत भारी पेलोड है, इसलिए हम इसे बहुत बड़े सेंसर के लिए उपयोग करते हैं।"
सॉफ्टवेयर विकास में जीआईएस
सेंसर और कैमरों में बड़ी मात्रा में डेटा और सैकड़ों छवियों को एक ड्रोन यात्रा से क्षेत्र में जमा करने की क्षमता होती है। डेटा को व्यवस्थित और समझने के लिए उचित सॉफ़्टवेयर के बिना, यह उत्पादकों के लिए अपेक्षाकृत बेकार है। उस क्षेत्र में प्रगति जारी है, MacRae ने कहा।
“हमने हवाई इमेजरी का उपयोग करके मलिनकिरण को मापने के तरीकों पर काम किया। … हमने महसूस किया कि यह वह तरीका नहीं है जिसे पहले अपनाया जा रहा है, ”मैकरे ने कहा। "हमें ऐसे सॉफ़्टवेयर खोजने की ज़रूरत थी जो उत्पादकों के लिए अधिक अनुकूल होने जा रहे थे। हमने भौगोलिक सूचना सॉफ्टवेयर (जीआईएस) को देखना शुरू किया। यह कुछ ऐसा है जो बहुत ही सामान्य रूप से उपलब्ध हो रहा है। यह ट्रैक्टरों में ऑटो-स्टीयरिंग में जिम्मेदार है। हमने वास्तव में जीआईएस को यह कहने के लिए प्रशिक्षित किया कि 'यह संयंत्र सामग्री है' और 'यह नहीं है।' उस समय, एक जीआईएस आपको यह बताने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि एक निश्चित क्षेत्र में आपके पास किस प्रकार का कवरेज है।"
क्षितिज पर
MacRae किसी भी अन्य फसल की तुलना में आलू के साथ अधिक काम करता है। उनकी टीम ड्रोन पर रिमोट सेंसिंग का उपयोग करके पीवीवाई और लेट ब्लाइट का पता लगाने के लिए सेंसर का उपयोग करने के तरीकों पर विचार कर रही है और कहा कि पोषक तत्वों की माप भी काम में है। हालाँकि, आने वाले वर्षों में सिंचाई और कीटनाशक और शाकनाशी का उपयोग सबसे बड़ा फोकस हो सकता है।
मैकरे ने कहा, "अगले कुछ वर्षों में जो चीजें वास्तव में महत्वपूर्ण हैं उनमें से एक स्प्रे बहाव है, खासतौर पर आलू और जड़ी-बूटियों के वाहक पर पड़ने वाले प्रभाव के साथ।"
एक और उपकरण
हितधारक ड्रोन विकास को गहरी नजर से देख रहे हैं, लेकिन यह अभी निवेश में तब्दील नहीं हो रहा है, MacRae ने कहा। निवेश पर प्रतिफल अभी नहीं आया है।
"अभी भी बहुत सारी तकनीक है जिसे सुधारने की आवश्यकता है," उन्होंने कहा। "जब मैं हितधारकों से बात करता हूं, तो वे डेटा में रुचि रखते हैं, लेकिन वे डेटा हासिल करने में रुचि नहीं रखते हैं। नतीजतन, मुझे लगता है कि हम सेवा मॉडल से अपनाने को देखेंगे।
"यह ध्यान रखने वाली बात है - ड्रोन आपके पास मौजूद जानकारी की मात्रा को बदलने जा रहे हैं और आपको निर्णय लेने में मदद करेंगे, लेकिन वे कुछ भी बदलने वाले नहीं हैं," मैकरे ने कहा। "यह सिर्फ एक और डेटा स्रोत होने जा रहा है।"
- ज़ेके जेनिंग्स, वीजीएन संवाददाता